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Python如何利用字典的默认行为

  本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:   典型代码1:   from colle...

  本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:

  典型代码1:

  from collections import defaultdict

  if __name__ == ‘__main__‘:

  data = defaultdict(int)

  data[0] += 1

  print(data)

  输出1:

  defaultdict(, {0: 1})

  典型代码2:

  if __name__ == ‘__main__‘:

  data = {‘k‘: 1}

  data.setdefault(‘k‘, 100)

  data.setdefault(‘k1‘, -100)

  print(data)

  输出2:

  {‘k‘: 1, ‘k1‘: -100}

  应用场景:

  典型代码1的应用场景:

  在写一些统计代码的时候,总是需要统计一些key的个数,用一个字典来存储计数的结果,如果使用的是经典字典,那么我们每次都需要人工写代码来判断对应的key是否存在,如果不存在还需要将其存入这个字典中,再将其初始化为0;而利用defaultdict数据类型,我们就可以直接指定一个工厂函数来为我们生产默认值,典型代码1中使用的是内置的int函数,当然也可以是lambda表达式定义的匿名函数。

  典型代码2的应用场景:

  对于一个字典,如果我们只想保留每个key被第一次指定的值,如果用传统的方法data[‘k‘]=‘v‘的话,我们需要每次都要判断相应的key是否已经存在于字典中,然后才能决定是否能够设置这个key的值;二利用dict的setdefault方法,我们可以避免这次判断,以更加简洁的方式实现这个功能。

  带来的好处:

  1. 场景2中的setdefault方法,在Python解释器的实现中经过优化,一般情况下要比自己写的同样功能的Python代码执行效率要高

  2. 这两种默认情形,都能够使代码更加紧凑,逻辑上,读代码时理解起来也更高效

  其它说明:

  1. defaultdict类型,可以接收很多的类型,内置的list, set, dict都可以直接使用,使用lambda匿名函数,可以使用自己定义的类型