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Python列表项的排序技巧

  典型代码1:   data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]   data_list.sort()   ...

  典型代码1:

  data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]

  data_list.sort()

  print(data_list)

  输出1:

  [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

  典型代码2:

  data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]

  data_list_copy = sorted(data_list)

  print(data_list)

  print(data_list_copy)

  输出2:

  [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]

  [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100]

  应用场景

  需要对列表中的项进行排序时使用。其中典型代码1是使用的列表自身的一个排序方法sort,这个方法自动按照升序排序,并且是原地排序,被排序的列表本身会被修改;典型代码2是调用的内置函数sort,会产生一个新的经过排序后的列表对象,原列表不受影响。这两种方式接受的参数几乎是一样的,他们都接受一个key参数,这个参数用来指定用对象的哪一部分为排序的依据:

  data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]

  data_list.sort(key=lambda x: x[1]) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序

  print(data_list)

  >>> [(77, 34), (55, 97), (0, 100)]

  另外一个经常使用的参数是reverse,用来指定是否按照倒序排序,默认为False:

  data_list = [(0, 100), (77, 34), (55, 97)]

  data_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 我们想要基于列表项的第二个数进行排序,并倒序

  print(data_list)

  >>> [(0, 100), (55, 97), (77, 34)]

  带来的好处

  1. 内置的排序方法,执行效率高,表达能力强,使代码更加紧凑,已读

  2. 灵活的参数,用于指定排序的基准,比在类似于Java的语言中需要写一个comparator要方便很多

  其它说明

  1. sorted内置函数比列表的sort方法要适用范围更广泛,它可以对除列表之外的可迭代数据结构进行排序;

  2. list内置的sort方法,属于原地排序,理论上能够节省内存的消耗;