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android图片特效处理之给图片添加光晕效果

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面......

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图:

原图:

效果图:

光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清楚一点(MM的左右脸就可以看到效果)。处理效果不是很理想,在此只能抛砖引玉。下面贴代码:

 

/**
	 * 光晕效果
	 * @param bmp
	 * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
	 * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
	 * @param r 光晕的半径
	 * @return
	 */
	public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
	{
		long start = System.currentTimeMillis();
		// 高斯矩阵
		int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
		
		int width = bmp.getWidth();
		int height = bmp.getHeight();
		Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
		
		int pixR = 0;
		int pixG = 0;
		int pixB = 0;
		
		int pixColor = 0;
		
		int newR = 0;
		int newG = 0;
		int newB = 0;
		
		int delta = 18; // 值越小图片会越亮,越大则越暗
		
		int idx = 0;
		int[] pixels = new int[width * height];
		bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
		for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
		{
			for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
			{
				idx = 0;
				int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
				// 不是中心区域的点做模糊处理
				if (distance > r * r)
				{
					for (int m = -1; m <= 1; m++)
					{
						for (int n = -1; n <= 1; n++)
						{
							pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
							pixR = Color.red(pixColor);
							pixG = Color.green(pixColor);
							pixB = Color.blue(pixColor);
							
							newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
							newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
							newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
							idx++;
						}
					}
					
					newR /= delta;
					newG /= delta;
					newB /= delta;
					
					newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
					newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
					newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
					
					pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
					
					newR = 0;
					newG = 0;
					newB = 0;
				}
			}
		}
		
		bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
		long end = System.currentTimeMillis();
		Log.d("may", "used time="+(end - start));
		return bitmap;
	}